【導(dǎo)讀】很多開發(fā)者在開發(fā)接近相關(guān)的藍(lán)牙應(yīng)用時(shí)，需要選擇不同的信號強(qiáng)度測量方法，應(yīng)用是采用RX還是RSSI？針對這一問題，我們先更好的理解射頻通信的相關(guān)概念。
RX和RSSI
RT通信（RealTimeCommunication，實(shí)時(shí)通信）使用RX和RSSI（ReceivedSignalStrengthIndication，接收信號強(qiáng)度指示）來測量無線電信號強(qiáng)度。兩者都是天線接收到的功率水平指標(biāo)，差異在于RX的測量單位是毫瓦（mW）或分貝毫瓦（dBm），而RSSI是信號強(qiáng)度百分比，RSSI值越高表示信號越強(qiáng)。與RX不同的是，RSSI是一種相對的測量方法，大多由芯片制造商定義。RSSI并無標(biāo)準(zhǔn)的物理參數(shù)。例如，廠商甲的RSSI最大值可能為100，而廠商乙的RSSI區(qū)間可以為0到127。然而在某一特定的芯片上，其RSSI值與特定物理RX值之間的映射是已知的。對于某些平臺，高層API僅提供RSSI數(shù)據(jù)。
不同無線電芯片的RSSI有所不同
你可以會注意到，即便位置和距離固定，RSSI值也會出現(xiàn)變動，其原因之一可能就是硬件/無線電平臺。例如，iOS設(shè)備的芯片組大多相同，RSSI值能夠很精確地反映距離，同樣的RSSI值在iPhone甲和iPhone乙上很可能表示相同的信號強(qiáng)度值。然而安卓設(shè)備種類多樣，設(shè)備采用的芯片組也各有不同，RSSI的絕對值就無法精確地反映距離。同樣的RSSI值在不同安卓手機(jī)上可能表示不同的信號強(qiáng)度。盡管如此，如果開發(fā)者能夠了解RSSI值變化的趨勢，那么對于接近應(yīng)用仍十分有幫助。趨勢也可以給你很多有用的數(shù)據(jù)。
接近應(yīng)用中如何使用RSSI？
避免使用RSSI絕對值，而采用趨勢
基于無線電信號的波動，我們可以了解到相對準(zhǔn)確的RSSI趨勢。了解信號的強(qiáng)弱變化并不難，因此可以判斷用戶是接近還是遠(yuǎn)離信號源。更理想的情況是，如果我們了解RSSI和特定接收設(shè)備位置之間的具體映射，就能對距離作出相對準(zhǔn)確的判斷。
以下就是RSSI與距離之間關(guān)系的舉例：
RSSI值隨距離的改變
獲取RSSI值時(shí)采用區(qū)間眾數(shù)
RF通信的本質(zhì)決定了RX和RSSI在很大程度上都會受到各種環(huán)境因素的影響。采用RSSI值時(shí)，環(huán)境因素還會引起一定范圍內(nèi)的值漂移。為了抵御這些影響，開發(fā)者可以設(shè)計(jì)一個采樣算法，獲取特定時(shí)段內(nèi)RSSI樣本集的眾數(shù)（出現(xiàn)次數(shù)最多的值）。這樣，數(shù)據(jù)就能更準(zhǔn)確地反映實(shí)際信號強(qiáng)度，并濾過噪音。
結(jié)語
當(dāng)接近應(yīng)用選擇使用RSSI時(shí)，開發(fā)者需要考慮不同芯片廠商的不同定義。不同無線電芯片的RSSI絕對值可能不同，但我們?nèi)阅軓耐恍酒腞SSI趨勢中獲取很多信息。為避免環(huán)境干擾，開發(fā)者可以定義自己的采樣算法以去除噪音。
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